Tuesday, March 12, 2019

GIS: Heat Map

制作Heat Map，首先需要点矢量文件。

第一步，在ArcMap上加载点矢量文件。

第二步，ArcToolBox+Spatial Analyst Tools+Density+Kernel Density，如Fig. 1所示，Population field可以是为“NONE”，此时计算点数量，若为某字段则计算该字段数值，Output cell size可以为默认大小，或是编辑后数值，一切编辑好后单击“OK”。

Fig. 1

第三步，渲染工作，如Fig. 2所示，右键“新文件”Properties，至Symbology。Display Background Value和Stretch两部分依次调整至满意。

Fig. 2

最后的结果如Fig. 3所示。Files.

Fig. 3

References

[1] FAQ: How can a heat map be created in ArcMap?

[2] ArcGIS热力图制作.

[3] What is the Difference Between a Heat Map and a Hot Spot Map?

Tuesday, February 5, 2019

GDAL: Mosaic a large number of GeoTiff images using GDAL

许多影像镶嵌在一起。这里要求这些影像（GeoTiff）具备一致的投影信息及数据类型（整型、浮点型等），在输入目录“input”下，单独的文件夹包含输出到一张镶嵌影像的所有文件，并以该目录名称作为输出的镶嵌文件的名称，如Fig. 1所示。

Fig. 1

Files.

References

[1] Mosaic a large number of GeoTiff images using GDAL.

Thursday, December 27, 2018

Matlab: WGET下载文件

Wget诞生于1996年，安装过程参考[1]，下载地址在[2]，注意设置环境变量。安装非常简易，简易教程参考[4]、[5]。

MODIS

MODIS数据确认后，系统自动发送邮件至邮箱，数据将在5天后删除。邮件正文包含订单编号及示例Wget下载语句，如Fig. 1。

Fig. 1

Wget语句，请注意三处，每次下载之时均需确认完整：第一是订单编号；第二是appKey；第三是下载地址，下载过程及appKey请参考说明，如下示例：

wget -e robots=off -m -np -R .html,.tmp -nH --cut-dirs=3 "https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/orders/501290927/" --header "Authorization: Bearer 7E334C3A-079E-11E9-A5A4-CDB570C49BBF" -P F:\country.road\MODISDownload\output

file.rar.

如果Wget遇到错误“Disabling SSL due to encountered errors.”，2019年6月2日的解决方法是应用最新版“Wget1.20.3”.

Python版.

按照地址逐行下载文件（第二版，包含FTP和HTTP要求的用户名及密码.）

Python版逐地址下载文件.

References

[1] windows如何安装wget?win10如何安装wget.

[2] Windows binaries of GNU Wget.

[3] Wget, Wikipedia.

[4] What is the Wget Command and How to Use It (12 Examples Included).

[5] GNU Wget 1.20 Manual.

Monday, September 17, 2018

Data: NUMBEO

NUMBEO基于互联网用户反馈得到全球各国（部分城市）数据，该数据近些年被Forbes, Business Insider, Time, The Economist, BBC, The New York Times, China Daily, The Telegraph等广泛引用。

主要数据：Cost of Living/Crime/Climate/Food Prices/Gas Prices/Health Care/Pollution/Property Prices/Quality of Life/Taxi Fare/Traffic

Monday, September 10, 2018

Introduction

已知一些企业所在坐标，依据这些坐标可以将这些企业落实在具体地像元之上，由此可以创建企业属性专题空间分布图，比如像元值（Digital Numeric）表示企业数量，在该像元内企业的数量；表示注册资本，在该像元内注册资本的数量；表示招聘数量（发布数量、发布岗位数量），在该像元内企业发布数量或岗位数量等。一般，具备坐标的属性均可落实在像元上。

Note

像元代表性，一个像元代表特定的面积，比如一平方公里的像元依据坐标分布5家企业（公司），若在北京，这5家企业（公司）占地范围极有可能不超过像元范围（与像元范围相比，他们非常接近一个个点），因为北京地区多为服务业企业（公司），租用写字楼即是企业经营场所，多数写字楼还是高层建筑，可容纳多家企业，但在一些中西部地区，这样的一平方公里像元就可能需要再斟酌，因为他们多为农业加工、制造业企业，占地若干平方公里的企业也是屡见不鲜，这些地区应仔细考虑像元覆盖范围。

基本步骤

第一步，生成背景栅格。注意填充configuration.xlsx，像元数据类型依据具体情况，参考DataType.txt完成。

第二步，属性分布在像元。输入文件位于input目录，每一CSV文件前两列是名称、地址或其他你认为重要的属性，第三、四列依次是纬度、经度（不可调整），第五列是数值型属性，为数值之和（SUM），若不存在第五列像元数值则表示是每条坐标的数量之和（COUNT）。输出栅格文件位于output，它与对应CSV文件同名。同时，输出log文件，记录一些不能顺利实现分布的数据属性，输出err文件，格式化整理这些数据的主要属性，以备将来重新批量查询。

Fig. 1

如Fig .1所示，（a）无第五列数值，所以（a）是每条坐标累计之和（COUNT），此处是像元中企业所在数量，若像元数值是10，就表示该像元范围有10家企业；（b）有第五列数值，所以（b）是属性数值累计之和（SUM），若像元数值是10000，就表示该像元范围内属性数值累计为10000，但至于该数值是多少条属性值累计得来，还需参考（a），可能是1条，也可能是多条。

从金象平台导出的高德POI，整理获得对应输入文件.

Files.rar

Saturday, September 8, 2018

MAP API: 中文地址重定位经纬坐标

Introduction

在调用百度API之前，通过参考文献[1]获得一个开发秘钥（AK）。如Fig. 1所示，应用类型“浏览器端”，启用服务“全选”，Referer白名单可以先填“*”（此时任何网站均可访问，存在安全风险），待以后情况补充为特定网站（此时仅指定网站可以访问，安全性即可加强）。参考文献[2]Python代码不能运行，但其结构、流程具有借鉴意义。

Fig. 1

中文地址不能直接加入URL发出申请，先行转换为URL编码。如上地十街10号，转制为URL编码即为“%E4%B8%8A%E5%9C%B0%E5%8D%81%E8%A1%9710%E5%8F%B7”（验证地址），基础是UTF-8编码。

BAIDU MAP API

我们使用百度API，以地址返回的是百度坐标（与真实WGS84坐标之间存在一定偏移），一个简单的替代方法减小这种偏移（不是消除偏移），请见参考文献[7]。输入及输出参数配置说明。地址最多支持84个字节等于（UTF-8）28个字，在转为URL编码之前需对地址稍加验证和处理，以符合要求。

时间复杂度

若并行处理（时间必然缩短），请先行注释如下代码：

if BDcoord>300
    disp('This script had been ended.');
    return;
elseif BDcoord==-1
    invalidlist=[invalidlist; ii];
    disp([num2str(ii), '. not found.']);
    continue;
end