Matlab: 固定间隔序列

Introduction

按照起始和终点，自动生成固定间隔，指定区间分布的矩阵。

File.rar

Python: pip uninstall

Introduction

卸载功能：pip，它几乎可以卸载任何Module，但有两种例外：如此python setup.py install安装或如此python setup.py develop安装。

卸载过程，运行CMD，输入如Fig.1：

Fig. 1

如果希望避免再次确认卸载，则多添加-y，如下：

Fig. 2

References

[1] pip uninstall.

Geography: An ecological security evaluation method

Abstract

内蒙古草原坐落在全球气候变化的敏感地带。当地是风沙的重要生态屏障，也具有中国能源和矿业资源开发的战略重要性。为了描述资源开采对内蒙古典型草原生态安全的影响，我们基于生态足迹概念发展了消费足迹压力指数和生产足迹压力指数，并且开发了生态足迹贡献指数，它评估资源和产品从输入到输出当地所产生的压力情况。利用这些指数，我们开发了一对生态安全评价模型估算典型草原生态安全水平。我们用模型计算CFPI、PFPI和EFCI。我们发现CFPI和PFPI在大多数地区的全部评价时间均在增长。此外，EFCI总是正数，这说明典型草原生态安全主要受到电力和产品输出过程的影响。我们的结果显示生态安全自2005年开始处于严重风险状态。

Results

生态足迹和生态承载力的变动

全国能源核算因贸易而应该修正，生态足迹核算也是如此，部分来自能源消费的碳足迹应该扣除作为能源且生产输出商品的生态足迹，而输入产品的碳足迹应该加上。然而，研究区的进出口数据因行政区过小而不能获取，因而贸易对生态足迹的作用将干扰消费足迹的消费大小，但我们利用生产和消费足迹比较将能够计算生态足迹净输入或净输出，然后判断生态安全压力是来自资源输出还是过度消费。研究区生产生态足迹和消费生态足迹见于图 2和3，他们在2001到2010年大幅增长。2010年生产足迹是2001年的1.81倍，社会经济发展加速了食品生产和电力生产，尤其是在锡林浩特市；生产足迹的增长相应地加速。锡林浩特市生产足迹增长率高于其他地区，占到2010年全部生产足迹的38.5%。消费足迹比之2001年增长4.51倍，因之区域生活标准的提升。生态承载力变化不大，原因在于草原主要的生产性土地类型是草地，它在评价时段变化不大。

生产足迹在2001~2010年之间高于生态承载力，这两者之间的差距就意味着生产过度消耗了当地自然资源导致了生态过载。2001~2004年消费足迹低于生态承载力，这说明利用的资源和生产的废物是在生态承载力的可承受范围的，当地是比较安全的，并且这里还有潜在的额外发展空间。然而，之后的消费足迹就高于生态承载力，指示典型草原正经历着生态赤字，因为资源需求不能被当地供给（生态承载力）所满足。自从其他地区小规模的输入开始，当地就必须为了满足较高的本地需求而过度利用本地资源。

CFPI、PFPI和EFCI的变化

通过我们成对的生态安全评价模型，我们基于相应的统计数据计算了每个区域的生态承载力和生态足迹，并且用到了CFPI、PFPI和EFCI数值分析四个区域。

我们的结果显示全部研究区在2005~2010年非常危险，2001~2004年是危险的。阿巴嘎旗直到2009年一直是危险，仅2010年达到非常危险……依据消费足迹和生产足迹在不同土地利用类型的变化分析，我们发现风险主要来自以生产足迹为代表的放牧用地，鉴于典型草原覆盖研究区88%的区域，生态承载力变化再0.8~0.84之间，但它远小于生产足迹1.38~1.96；对于消费足迹，风险主要来自碳释放土地，它增长了14.8倍，由于能源消费需求，社会经济发展导致二氧化碳排放。

大部分EFCI数值大于0，除2002~2010年的新林浩特，2008年的西乌珠穆沁旗和整个研究区，2010年的东乌珠穆沁旗。这说明生态安全主要由PFPI决定，由于PFPI增长，生态安全压力由区域外明显地增长已经威胁到当地的生态安全。EFCI在研究区有下降趋势，它表明尽管生态安全的威胁来自于资源的生产，但生态安全的外部压力已经在改变内部压力。锡林浩特市EFCI数值在2001年之后小于0，说明当地的生态安全主要是CFPI决定。当地的消费结构应该调整为增加更多的外部资源输入，并为降低CFPI而减少本地资源的过度消费，以及生态赤字。

References

[1] Li, X.; Tian, M.; Wang, H.; Wang, H.; Yu, J. Development of an ecological security evaluation method based on the ecological footprint and application to a typical steppe region in china. Ecological Indicators 2014, 39, 153-159.

Data: BP Statistical Review

Introduction

Statistical Review of World Energy

Data: GloPEM NPP

Introduction

The GloPEM (Global Production Efficiency Model) data set is available from 1981 to 2000 in ten-day periods or summed annual products. The data set is derived from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) images at an 8km resolution from the AVHRR Pathfinder Project. The objective of GloPEM research is to provide a basis for modeling and monitoring terrestrial net primary production and gross primary production at the global scale.

Data Access: ftp://ftp.glcf.umd.edu/glcf/GLOPEM/stow/stow/ft0001/.

Fig. 1

References

[1] AVHRR Global Production Efficiency Model (GloPEM), UoM.

[2] Prince, S. D. and S. J. Goward. 1995. Global primary production: a remote sensing approach, Journal of Biogeography 22 : 316-336.

[3] 刘伟杰. 基于gis和生态足迹方法的东北亚地区生态安全评价. 博士, 中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所), 2012.

Tip: 关闭弹窗程序

Introduction

一个黑框的弹窗让我很烦恼，终于关掉了。

金山毒霸之弹窗定位器，定位弹窗程序的地址和名称。

Fig. 1

Fig. 2定位到弹窗程序的名称后，打开Task Manager，在Processes之下找到弹窗程序，结束它（可能是多个相同名称的程序，都一一结束），弹窗就消失了。

Fig. 2

ArcGIS: Drawing Line

References

[1] ArcGIS Tutorial: Drawing line.

Word2010: 大纲编号列表

Introduction

配置Word文本自动大纲编号列表，此处是一个解决方案。

编号项

论文正文标题需要包含编号，一般会有多级层次。

首先，要在“多级列表”先定义一个适用在当前文档的多级列表样式，如Fig. 1。

Fig. 1

之后，在当前文档中键入多个标题，选中其中一个标题，在多级列表中选择上一步已经定义的样式，并找到对应的“级别”，此时“华北”被定义为一级列表，转变为“第1章 华北”，此时它还不是大纲列表。

选中“华北”，右键“段落”，在大纲级别中选择“1级”，如Fig. 2，这时“第1章 华北”就出现在大纲导航，成为有编号的大纲列表，如Fig. 3。

Fig. 2

Fig. 3

其他第二级、第三级标题配置方法依此类推，配置完成一个标题后（字体、字号），其他同级标题使用格式刷即可。

Fig. 4

次级编号项可能在格式刷之后出现如Fig. 4所示现象，第2章的次级标题仍按照上一章次级编号编列，这时只需找到第2章的第一个次级编号项“辽宁”，选中它的编号“1.4”，右键“设置编号值”，如Fig. 5开始新编号，确定后编号自动调整，如Fig. 6。

Fig. 5

Fig. 6

无编号项

论文中诸如摘要、目录、致谢等内容的标题是不包含编号的，所以他们不能直接划归到“多级列表”，先在文档中输入“摘要”，右键“段落”，在大纲级别中选择“1级”（或者其他级别），再按要求调整字体、字号，启用格式刷使用在其他同种标题，示例如Fig. 7。

Fig. 7

References

[1] Word2007-2010-如何为标题设置大纲等级.

WebSci: 秘境

Introduction

The deep web, invisible web, or hidden web

Fig. 1

Darknet is often confused with the Deep Web (or Deep net). While the Deep web is reference to any site that cannot be accessed through a traditional search engine, the Dark net is then a small and classified portion of the Deep Web that has been intentionally hidden and is inaccessible through standard browsers. Darknet与Deep Web经常混淆，Deep web泛指一切不能被传统搜索引擎发现的网站，Darknet是Deep web的一些部分，它被故意隐藏，普通的浏览器不能访问。

Fig. 2

Most of the web's information is buried far down on sites, and standard search engines do not find it. Traditional search engines cannot see or retrieve content in the deep web. The portion of the web that is indexed by standard search engines is known as the surface web. 大部分网络信息都深藏在网站，标准搜索引擎找不到他们。传统搜索引擎不能看到也不能从deep web获取信息。另一部分网络是可以在标准搜索引擎检索的，他就是surface web。

Safety precautions:

1. Dont trust anyone out there in the deep web.
2. COVER your webcam using tape.
3. Never download any files or software from deep web.
4. If you want some extra protection (or maybe) , type "about:config" in the address bar, scroll down to "Javascript_enabled" and change the value from "true" to "false"
5. Don't use Utorrent or any other torrenting services while surfing on the deep web.

TOR hidden service sites (.onion sites) are only a tiny part of the deep web.TOR隐藏服务站点（.onion站点）也只是deep web微小的一部分。

References

[1] Deep web, from Wikipedia.

[2] What is the deep/dark web and how do you access it, from Quora.

[3] How to Access the Deep Dark Web 2015, Youtube.

[4] The Hidden Internet - Exploring The Deep Web, Youtube.

[5] The Ultimate Guide To The Deep Web.

[6] 儿童色情、毒品交易、私人杀手...揭秘境外隐秘网络背后的暗黑世界.