Geography: 五期土地利用图

Summary

五期全国土地利用图，覆盖时间有1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2010年，这五期土地利用图的分类精度如下：

1980年代末期：95%以上，【刘纪远, 张增祥, 庄大方, 等. 20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J]. 地理研究, 2003, 22(1): 1~12.】

1995年：92%以上，【刘纪远, 张增祥, 庄大方, 等. 20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J]. 地理研究, 2003, 22(1): 1~12.】

2000年：95%以上，【刘纪远, 张增祥, 庄大方, 等. 20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J]. 地理研究, 2003, 22(1): 1~12.】

2005年：95%以上，【刘纪远, 张增祥, 徐新良, 等. 21世纪初中国土地利用变化的空间格局与驱动力分析[J]. 地理学报, 2009, 64(12): 1411~1420.】

2010年：94.3%以上，【刘纪远, 匡文慧, 张增祥, 等. 20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局. 地理学报, 2014, 69(1): 3~14.】

Computation of the maximum NDVI value

The processing chain of the NDVImax computation contains the following three steps: (1) The NDVI normalized frequency distributions were calculated for each of the vegetation types with equal interval of 0.0001. (2) According to the classification accuracy x, the pixels in the distribution range [(1-x)/2, (1+x)/2] are selected for each of the vegetation types. (3) These selected pixels are then calculated again to a normalized frequency distribution. The 95 percentile of the distribution for tall vegetation types and agriculture is assumed to represent vegetation at full cover and maximum activity with an FPAR value close to 1 (here assumed to be 0.95). The 95% NDVI value of agriculture was used to represent all short vegetation types. The 5% desert value is assumed to represent no vegetation and an FPAR value of 0.001 for all landcover types. PROCESS_NDVI.cdr

土地覆盖分类精度统一为90%，某类型植被NDVI下已经剔除≤0之数值，并排除经MODIS转换而得的NDVI：

A. 第二步和第三步未作向正态分布转换处理的方法5% NDVI 0.04155 95% NDVI 0.61565。File_Untransform.rar.

B. 第二步和第三步过程经过Box-Cox transformation，并设置“'BinWidth', 0.0001”，所得结果为5% NDVI 0.00502 95% NDVI 0.55621。File_boxcoxtransform.rar.

References

[1] ZHU Wenquan, PAN Yaozhong, HE Hao, et al.. Simulation of maximum light use efficiency for some typical vegetation types in China[J]. Chinese Science Bulletin, 2006, 51(4): 457~463.